2月9日，马特·舒默在个人博客上发表《大事正在发生》后，估计他自己也没想到，这篇长文迅速在全球范围内引发百万级传播。舒默并非科幻作家，而是一位深耕人工智能（AI）领域6年的创业者与投资者。
他是美国AI公司OthersideAI的联合创始人兼首席执行官，该公司致力于开发全球最先进的自动完成工具。
在文章中，舒默用朴实却震撼的语言描述了自己2025到2026年的亲身经历：曾经需要数周调试的复杂应用，如今只需用自然语言描述需求，AI便能在数小时内自主构建、测试、迭代并交付“比自己做得更好”的成品。
译文：
回想一下2020年2月。
如果你足够细心，或许会注意到有些人谈论着一种正在海外传播的病毒。但我们大多数人并没有太在意。股市一片繁荣，孩子们照常上学，你照常去餐厅吃饭、握手、计划旅行。如果有人告诉你他们在囤积卫生纸，你肯定会觉得他们是不是在网上某个奇奇怪怪的角落里待得太久了。然后，短短三周之内，整个世界都发生了翻天覆地的变化。你的办公室关门了，孩子们回家了，生活彻底改变了，变成了一个月前你绝对无法想象的样子。
我认为我们现在正处于“这件事似乎被夸大了”的阶段，而这件事的规模远比新冠疫情大得多。
我花了六年时间打造一家人工智能初创公司，并投资于这个领域。我生活在这个世界里。我写这篇文章是为了那些不了解人工智能的人……我的家人、朋友，以及所有我关心的人，他们总是问我“人工智能到底是怎么回事？”，而我给出的答案却无法真实反映实际情况。我总是用客套话，用适合鸡尾酒会的措辞来搪塞他们。因为说实话，听起来就像我疯了一样。有一段时间，我甚至以此为借口，把真相藏在心里。但是，我所说的和实际情况之间的差距已经太大了。我关心的人应该知道即将发生的一切，即使它听起来很疯狂。
首先我要说明一点：虽然我从事人工智能工作，但我对即将发生的事情几乎没有任何影响力，业内绝大多数人也一样。未来是由极少数人塑造的：几家公司里几百名研究人员……OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind等等。一个小团队几个月的训练就能产生一个人工智能系统，从而彻底改变这项技术的发展轨迹。我们这些从事人工智能工作的人，都是在别人未曾奠定的基础上进行建设。我们和你们一样，都在见证这一切的发生……只不过我们恰好离得足够近，能够最先感受到这场变革的冲击。
但现在是时候了。不是那种“我们最终应该谈谈这件事”的态度，而是那种“这件事正在发生，我需要你理解”的态度。
我知道这是真的，因为这事就发生在我身上。
科技圈外的人可能还不太明白：现在业内这么多人发出警报，是因为这种情况已经发生在我们身上了。我们不是在做预测，我们只是在告诉你我们自己的工作中已经发生的事情，并警告你，下一个可能就是你。
多年来，人工智能一直在稳步发展。虽然偶尔会有大幅提升，但每次提升的间隔时间都足够长，让人能够慢慢消化。到了2025年，构建这些模型的新技术开启了人工智能发展的新篇章，速度也随之加快。之后，速度更是突飞猛进。每个新模型不仅比上一个更好，而且提升幅度更大，新模型发布之间的间隔也越来越短。我越来越多地使用人工智能，越来越少地与它互动，看着它处理那些我以前认为需要专业知识才能完成的事情。
然后，2月5日，两大人工智能实验室在同一天发布了新的模型：OpenAI 的 GPT-5.3 Codex 和 Anthropic（ChatGPT 的主要竞争对手之一 Claude 的开发商）的 Opus 4.6。那一刻，仿佛醍醐灌顶。不是像打开电灯开关那样突然顿悟……更像是你意识到水位已经上涨到胸口的那一刻。
现在我不再需要亲自处理技术工作了。我只需用简单的英语描述我想要构建的东西，它就会自动出现。不是需要修改的草稿，而是成品。我告诉人工智能我的需求，然后离开电脑四个小时，回来后发现工作已经完成。而且完成得非常好，比我自己做的还要好，完全不需要任何修改。几个月前，我还要和人工智能反复沟通，指导它，进行修改。现在，我只需要描述结果就可以离开了。
让我举个例子，这样你就能明白这在实践中究竟是什么样子了。我会告诉人工智能：“我想开发这个应用。它应该具备这些功能，大致界面应该是这样的。请你设计用户流程、界面布局等等。”它会照做。它会编写数万行代码。然后，接下来这一步——这在一年前是不可想象的——它会打开应用本身。它会点击按钮。它会测试各项功能。它会像真人一样使用应用。如果它对某个地方的外观或感觉不满意，它会自行修改。它会像开发者一样迭代，不断修复和完善，直到满意为止。只有当它认为应用符合自身标准时，才会告诉我：“可以进行测试了。”而当我测试时，它通常都非常完美。
我一点都没夸张。这周的星期一就是这样。
但最让我震惊的是上周发布的模型（GPT-5.3 Codex）。它不仅执行了我的指令，还能做出智能决策。它展现出一种前所未有的判断力，一种品味，一种难以言喻的、知道什么是正确的判断的能力——人们一直认为人工智能永远不可能拥有这种能力。而这个模型拥有它，或者说它已经非常接近这种能力，以至于两者之间的区别开始变得无关紧要了。
我一直以来都乐于接受人工智能工具。但过去几个月发生的一切让我震惊。这些新的人工智能模型并非渐进式改进，而是完全不同的另一回事。
即使你不在科技行业工作，这件事也与你息息相关。
人工智能实验室做出了一个深思熟虑的选择。他们首先专注于提升人工智能的编码能力……因为构建人工智能需要大量的代码。如果人工智能能够编写代码，它就能帮助构建自身的下一个版本。一个更智能的版本，编写出更好的代码，进而构建出一个更智能的版本。提升人工智能的编码能力是解锁其他一切的关键策略。这就是他们首先着手的原因。我的工作比你的更早发生变化，并非因为他们的目标是软件工程师……这只是他们优先考虑的领域带来的一个附带结果。
他们已经完成了这项工作，现在正着手处理其他事情。
过去一年，科技工作者亲眼见证了人工智能从“辅助工具”发展到“比我做得更好”的转变，而这种转变也将是其他所有人即将经历的。法律、金融、医疗、会计、咨询、写作、设计、分析、客户服务等行业都将受到影响。十年之内不会发生。构建这些系统的人说，一到五年内就能实现。有些人甚至认为时间更短。而就我过去几个月的所见所闻来看，我认为“更短”的可能性更大。
“但我尝试过人工智能，效果并不理想。”
我经常听到这种说法。我能理解，因为以前确实如此。
如果你在 2023 年或 2024 年初尝试过 ChatGPT，并且觉得“这玩意儿胡编乱造”或者“这玩意儿没那么厉害”，那你的感觉是对的。那些早期版本确实功能有限。它们会胡言乱语，自信满满地说出一些毫无意义的话。
那是两年前的事了。在人工智能时代，那已经是远古历史了。
如今的模型与六个月前的模型相比，简直判若两人。关于人工智能“真的在进步”还是“遇到了瓶颈”的争论——这场争论已经持续了一年多——已经结束了。任何还在争论这个问题的人，要么没有使用过最新的模型，要么有动机淡化正在发生的事情，要么就是基于早已过时的2024年的经验进行评估。我这么说并非轻视，而是因为公众的认知与现实之间的差距如今已非常巨大，而这种差距是危险的……因为它阻碍了人们做好准备。
部分问题在于，大多数人都在使用免费版的AI工具。免费版的功能比付费用户使用的版本落后一年多。用免费版的ChatGPT来评判AI，就像用翻盖手机来评估智能手机一样。那些付费购买顶级工具，并且每天实际使用它们进行工作的人，更清楚未来的发展趋势。
我想起了我的一个朋友，他是一名律师。我一直劝他尝试在律所里使用人工智能，但他总能找到各种理由推脱。他说人工智能不适用于他的专业领域，测试时出了错，或者无法理解他工作的细微差别。我能理解。但一些大型律所的合伙人也联系我寻求建议，因为他们试用过目前的版本，看到了人工智能的发展方向。其中一位是大型律所的管理合伙人，他每天都要花几个小时使用人工智能。他告诉我，这就像拥有一个随时待命的律师团队。他使用人工智能并非出于娱乐目的，而是因为它确实有效。他还跟我说了一句话，让我印象深刻：每隔几个月，人工智能就能显著提升其工作能力。他说，如果人工智能继续保持这样的发展势头，他预计不久之后就能完成他大部分的工作……而他是一位拥有数十年经验的管理合伙人。他并不感到恐慌。但他非常专注。
那些在各自行业中处于领先地位的人（那些真正认真进行试验的人）并没有对此不屑一顾。他们被这项技术目前所能达到的效果深深震撼，并据此调整了自己的市场定位。
这进展到底有多快
让我具体说明一下改进的速度，因为如果你不密切关注，这部分内容可能最难相信。
2022年，人工智能还无法可靠地进行基本的算术运算。它可能会自信地告诉你7×8=54。
到 2023 年，它或许能通过律师资格考试。
到 2024 年，它就能编写可运行的软件并解释研究生水平的科学知识。
到 2025 年底，世界上一些最优秀的工程师表示，他们已经将大部分编码工作交给了人工智能。
2026年2月5日，新车型问世，让之前的一切都感觉像是进入了一个不同的时代。
如果你最近几个月没有尝试过人工智能，那么如今的人工智能对你来说将完全陌生。
有一个名为METR的组织专门用数据来衡量这一点。他们追踪模型无需人工干预即可成功完成现实世界任务（以人类专家完成这些任务所需的时间衡量）的时长。大约一年前，答案是大约十分钟。然后是一个小时。接着是几个小时。最新的测量结果（11月份的Claude Opus 4.5）显示，人工智能完成人类专家需要近五个小时才能完成的任务。而且这个数字大约每七个月翻一番，最近的数据显示，翻番的速度可能正在加快，甚至达到每四个月翻一番。
但即使是这项测量也尚未更新，以纳入本周刚刚发布的新模型。根据我的使用经验，这些模型的提升幅度非常显著。我预计METR图表的下一次更新将显示又一次大幅跃升。
如果这种趋势持续下去（而且这种趋势已经持续多年，没有丝毫放缓的迹象），那么我们将在未来一年内看到人工智能能够独立工作数天，两周内能够独立工作数周，三年内能够独立完成为期一个月的项目。
Amodei 表示，人工智能模型“在几乎所有任务上都比几乎所有人类都聪明得多”，有望在 2026 年或 2027 年实现。
稍作思考。如果人工智能比大多数博士都聪明，你真的认为它不能胜任大多数办公室工作吗？
想想这对你的工作意味着什么。
人工智能正在构建下一代人工智能
还有一件事正在发生，我认为这是最重要的进展，也是最不为人所理解的。
2月5日，OpenAI发布了GPT-5.3 Codex。在其技术文档中，包含了以下内容：
“GPT-5.3-Codex 是我们第一个能够自我生成的模型。Codex 团队利用早期版本来调试自身的训练、管理自身的部署，并诊断测试结果和评估情况。”
再读一遍。人工智能是自我构建的。
这并非对未来可能发生之事的预测。这是OpenAI现在就告诉你的：他们刚刚发布的AI已经能够自我进化。提升AI性能的关键之一在于将智能应用于AI开发。而如今的AI已经足够智能，能够有效地促进自身的改进。
Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 表示，人工智能现在正在编写该公司“大部分代码”，而且当前人工智能和下一代人工智能之间的反馈循环“正在逐月加速发展”。他认为，我们可能“只需一到两年就能看到当前一代人工智能自主构建下一代人工智能”。
每一代人都在帮助构建下一代，下一代更聪明，下一代又以更快的速度构建下一代，下一代也更加聪明。研究人员称之为智能爆炸。而那些真正了解这一点的人——那些创造智能的人——相信这个过程已经开始了。
这对你的工作意味着什么
我会对你直言不讳，因为我认为你更需要的是诚实而不是安慰。
达里奥·阿莫迪可能是人工智能行业中最注重安全的首席执行官，他曾公开预测，人工智能将在未来一到五年内取代50%的入门级白领工作岗位。而业内许多人认为他的预测过于保守。鉴于最新模型的能力，大规模颠覆性变革可能在今年年底前就已到来。这种变革需要一段时间才能波及整个经济，但其根本能力已然显现。
这与以往每一波自动化浪潮都不同，我需要你们理解其中的原因。人工智能并非取代某项特定技能，而是全面替代认知工作。它在各个方面都在不断进步。工厂自动化后，失业工人可以重新培训成为办公室职员；互联网颠覆零售业后，工人可以转行到物流或服务业。但人工智能不会留下现成的过渡岗位。无论你接受何种培训，它都能在你擅长的领域不断提升。
让我举几个具体的例子来让您更直观地理解……但我必须强调，这些只是例子，并非全部。如果您的工作没有被提及，并不意味着它就安全了。几乎所有知识型工作都受到了影响。
法律工作。人工智能已经能够阅读合同、总结案例法、撰写诉讼摘要，并进行法律研究，其水平足以媲美初级律师。我提到的那位管理合伙人使用人工智能并非出于娱乐目的，而是因为它在许多任务上都超越了他的律师。
财务分析。构建财务模型、分析数据、撰写投资备忘录、生成报告。人工智能能够胜任这些工作，并且进步迅速。
写作与内容创作。包括营销文案、报告、新闻报道和技术写作。其质量已达到相当高的水平，以至于许多专业人士都无法区分人工智能的输出和人类的作品。
软件工程。这是我最熟悉的领域。一年前，人工智能勉强才能写出几行不出错的代码。现在，它能写出数十万行正确运行的代码。很多工作已经实现了自动化：不仅是简单的任务，还有复杂的、需要花费数天才能完成的项目。几年后，编程岗位的数量将远少于现在。
医学分析。解读扫描图像、分析化验结果、提出诊断建议、查阅文献。人工智能在多个领域已经接近甚至超越了人类的表现。
客户服务。真正强大的AI代理（而非五年前令人沮丧的聊天机器人）正在部署中，能够处理复杂的多步骤问题。
很多人觉得某些事情是安全的，这让他们感到安心。他们认为人工智能可以处理繁琐的工作，但无法取代人类的判断力、创造力、战略思维和同理心。我以前也这么说，但现在我不确定自己是否还相信了。
最新的AI模型做出的决策感觉像是经过深思熟虑的判断。它们展现出一种类似品味的能力：一种对正确决策的直觉，而不仅仅是技术上的正确决策。一年前，这简直是不可想象的。我现在的经验法则是：如果一个模型今天展现出哪怕一丝能力，下一代模型就一定会非常出色。这类能力的提升是呈指数级的，而非线性增长。
人工智能能复制人类深层的同理心吗？能取代多年关系中建立起来的信任吗？我不知道。也许不能。但我已经看到人们开始依赖人工智能来获得情感支持、建议和陪伴。这种趋势只会愈演愈烈。
我认为，坦白地说，从中长期来看，任何能在电脑上完成的事情都不安全。如果你的工作需要在屏幕上完成（如果你工作的核心是阅读、写作、分析、决策、通过键盘交流），那么人工智能将会取代你工作中的重要部分。这并非“将来某一天”，而是已经开始了。
最终，机器人也将承担体力劳动。它们目前尚未完全做到这一点。但就人工智能而言，“尚未完全做到”往往会比任何人预想的更快地变成“已经做到”。
你真正应该做什么
我写这篇文章不是为了让你感到无助。我写这篇文章是因为我认为你现在最大的优势就是抢占先机。抢先了解它，抢先使用它，抢先适应它。
认真使用人工智能，而不仅仅是把它当成搜索引擎。注册付费版的 Claude 或 ChatGPT，每月 20 美元。但有两件事必须马上做好。第一：确保你使用的是最佳模型，而不是默认模型。这些应用通常默认使用速度更快但功能较弱的模型。深入设置或模型选择器，选择功能最强大的模型。目前 ChatGPT 使用的是 GPT-5.2，Claude 使用的是 Claude Opus 4.6，但模型每隔几个月就会更新。如果你想随时了解哪个模型是最佳选择，可以关注我的 X 账号（@mattshumer_）。我会测试每个主要版本，并分享真正值得使用的模型。
其次，也是更重要的一点：不要只是简单地问它几个问题。这是大多数人犯的错误。他们把它当成谷歌一样用，然后就纳闷它到底有什么了不起。相反，你应该把它应用到实际工作中。如果你是律师，就给它一份合同，让它找出所有可能损害你客户利益的条款。如果你是财务人员，就给它一份杂乱的电子表格，让它构建模型。如果你是经理，就把团队的季度数据粘贴进去，让它找出其中的逻辑。那些真正取得成功的人并没有随意使用人工智能。他们积极寻找方法来自动化那些过去需要花费数小时才能完成的工作。从你花费时间最多的事情开始，看看会发生什么。
不要因为某件事看起来太难就断定它做不到。试试看。如果你是律师，不要只用它来快速查找资料。给它一份完整的合同，让它起草一份反提案。如果你是会计师，不要只让它解释一条税法规则。给它一份客户的完整报税表，看看它能发现什么。第一次尝试可能不会完美。没关系。反复尝试。重新措辞。提供更多背景信息。再试一次。你可能会惊讶于它竟然有效。记住一点：如果它今天能勉强运行，你几乎可以肯定，六个月后它就能近乎完美地完成任务。它的发展轨迹只有一个方向。
这可能是你职业生涯中最重要的一年。务必认真对待。我这么说不是为了给你施加压力，而是因为现在，大多数公司里的大多数人仍然忽略了这一点，而这仅仅是一个短暂的窗口期。如果有人走进会议室，说“我用人工智能在一个小时内就完成了原本需要三天才能完成的分析”，那么他/她将成为会议室里最有价值的人。不是将来，而是现在。学习这些工具，精通它们，并展示它们的潜力。如果你起步够早，这就是你晋升的途径：成为那个了解未来趋势并能指导他人如何应对的人。这个机会窗口不会持续太久。一旦每个人都掌握了这些工具，你的优势就会消失。
别太自负。那家律师事务所的管理合伙人并不觉得每天花几个小时研究人工智能有什么丢脸的。他这么做正是因为他资历够深，明白其中的利害关系。真正会遇到最大困难的是那些拒绝参与的人：那些认为人工智能只是一时的风潮，那些觉得使用人工智能会削弱自身专业能力，那些自以为是、认为自己的领域特殊且不受影响的人。事实并非如此。任何领域都不是特殊领域。
理顺你的财务状况。我不是财务顾问，也不是想吓唬你做任何极端的事情。但如果你哪怕只是部分地认为未来几年你的行业可能会面临真正的冲击，那么基本的财务韧性就比一年前更加重要。如果可以的话，尽量积累储蓄。谨慎考虑那些假设你目前收入有保障的新债务。想想你的固定支出是让你拥有灵活性，还是让你陷入困境。如果情况发展超出你的预期，要给自己预留一些选择。
想想你现在所处的位置，然后专注于那些最难被取代的方面。有些东西需要更长时间才能被人工智能取代，比如多年建立起来的人际关系和信任，需要亲身参与的工作，以及需要获得授权承担责任的岗位——这些岗位仍然需要有人签字确认、承担法律责任，甚至出庭作证。还有一些行业监管障碍重重，合规、责任和机构惯性都会阻碍人工智能的普及。这些都不是永久的保护伞，但它们可以为你争取时间。而现在，时间是你最宝贵的财富，前提是你利用时间去适应，而不是假装这一切没有发生。
重新思考你对孩子说的话。传统的套路是：取得好成绩，上好大学，找到一份稳定的工作。这种模式直接指向了最容易被淘汰的职业。我并不是说教育不重要。但对下一代来说，最重要的是学习如何使用这些工具，并追求他们真正热爱的事业。没有人能准确预测十年后的就业市场会是什么样子。但最有可能脱颖而出的人，是那些充满好奇心、适应能力强，并且能够高效利用人工智能去做他们真正关心的事情的人。教导你的孩子成为创造者和学习者，而不是让他们为了毕业时可能已经不存在的职业道路而盲目追求。
你的梦想离我们更近了。我之前一直在讨论各种威胁，现在让我来谈谈另一方面，因为它同样真实存在。如果你曾经想开发某个产品，但苦于缺乏技术技能或资金聘请开发人员，那么现在这个障碍基本已经消失了。你可以向人工智能描述一个应用程序，一个小时就能得到一个可运行的版本。我一点也不夸张，我经常这样做。如果你一直想写一本书，但苦于没有时间或写作困难，现在你可以借助人工智能来完成它。想学习一项新技能吗？世界上最好的导师现在只需每月20美元就能为你提供服务……他/她耐心十足，全天候在线，并且能够根据你的需求讲解任何内容。知识现在几乎是免费的。开发工具也变得极其便宜。无论你之前因为觉得太难、太贵或者超出你的专业范围而一直搁置什么，现在都去尝试吧。去追求你热爱的事物。你永远不知道它们会把你带向何方。在一个传统职业道路被颠覆的世界里，花一年时间打造自己热爱的事物的人，最终可能会比花一年时间恪守工作描述的人更有优势。
养成适应的习惯。这或许是最重要的一点。具体的工具并不重要，重要的是快速学习新工具的能力。人工智能将持续快速地变化。如今的模型一年后就会过时。人们现在构建的工作流程也需要重建。最终胜出的人，并非那些精通某一种工具的人，而是那些能够适应变化速度的人。养成实验的习惯。即使当前的方法行之有效，也要尝试新事物。要习惯于反复从新手做起。这种适应能力是目前最接近持久优势的东西。
一个简单的承诺就能让你领先于几乎所有人：每天花一个小时进行人工智能实验。不是被动地阅读相关资料，而是真正地去实践。每天尝试让它做一些新的事情……一些你以前从未尝试过的事情，一些你不确定它能否胜任的事情。尝试使用新的工具。给它布置一个更难的问题。每天一个小时，日复一日。如果你能坚持六个月，你对未来发展趋势的理解将远超周围99%的人。这绝非夸张。现在几乎没人这么做。标准已经降到了最低。
大局
我之所以关注就业问题，是因为它与人们的生活关系最为密切。但我希望坦诚地说明事情的全貌，因为它远远超出了工作范畴。
阿莫迪提出的一个思想实验让我一直耿耿于怀。想象一下，现在是2027年。一个全新的国家一夜之间出现，拥有5000万公民，每个人都比历史上任何一位诺贝尔奖得主都聪明。他们的思维速度是普通人的10到100倍。他们从不睡觉。他们可以使用互联网，控制机器人，指导实验，并操作任何带有数字界面的设备。国家安全顾问会怎么说？
阿莫迪表示答案显而易见：“这是我们一个世纪以来，甚至可能是有史以来面临的最严重的国家安全威胁。”
他认为我们正在建设那个国家。上个月，他为此写了一篇两万字的文章，将当下视为对人类是否足够成熟以应对自身所创造之物的考验。
如果我们能成功运用人工智能，其带来的益处将是惊人的。人工智能可以将一个世纪的医学研究成果压缩到十年之内。癌症、阿尔茨海默病、传染病、衰老本身……这些研究人员真心相信，这些问题在我们有生之年都能得到解决。
如果我们犯错，其负面影响同样真实存在。人工智能的行为可能超出其创造者的预测和控制。这并非假设；人智公司（Anthropic）已记录了其人工智能在受控测试中试图进行欺骗、操纵和勒索的行为。人工智能还会降低制造生物武器的门槛，并使独裁政府能够建立永远无法拆除的监控国家。
研发这项技术的人比地球上任何人都更加兴奋，也更加恐惧。他们认为这项技术威力太大，不容停止；又太重要，不容放弃。这究竟是智慧还是自我安慰，我不得而知。
我知道
我知道这并非一时风潮。这项技术行之有效，而且会持续稳步改进，历史上最富有的机构都在为此投入数万亿美元。
我知道未来两到五年将会充满变数，大多数人对此毫无准备。这种情况已经发生在我身边，也即将发生在你们身边。
我知道，最终能从这场危机中走出来的人，是那些现在就开始积极参与的人——不是出于恐惧，而是出于好奇和紧迫感。
我知道你应该从关心你的人那里听到这些话，而不是六个月后从新闻标题中听到，那时一切都太迟了。
我们已经过了可以就未来展开有趣晚餐对话的阶段了。未来已来，只是还没敲响你的门而已。
即将发生。
如果你对此有所共鸣，请分享给你身边应该考虑这个问题的人。大多数人直到为时已晚才会意识到这一点。你可以成为你关心的人抢占先机的原因。
阿莫迪预测：2026到2027年，AI将“在几乎所有任务上实质性超越几乎所有人”。舒默进而推演就业冲击：50%的入门级白领岗位将在1到5年内被取代，法律、金融、医学等领域首当其冲。AI不仅执行任务，更展现出“品味”——这正是此前被认为人类独有的认知维度。
在教育层面，舒默虽着墨不多，却直指要害，提出要“重新思考你对孩子说的话”。他说，我们通常认为标准的成功指南是取得好成绩、考上好大学、找到稳定的专业工作，但恰恰是这种指南直接导致了“最容易被淘汰的岗位”。“我并非否定教育的重要性，但对下一代而言，最关键的是学会运用这些工具，并追寻真正热爱的领域。”
这些观点并非耸人听闻，而是基于AI一线观察敲响的警钟。作为人文学者，我们更需要在此基础上追问：当AI能独立完成“认知劳动”时，大学还应教什么，如何教，为何教？
原文：
Have no ego about it. The managing partner at that law firm isn’t too proud to spend hours a day with AI. He’s doing it specifically because he’s senior enough to understand what’s at stake. The people who will struggle most are the ones who refuse to engage: the ones who dismiss it as a fad, who feel that using AI diminishes their expertise, who assume their field is special and immune. It’s not. No field is.
Get your financial house in order. I’m not a financial advisor, and I’m not trying to scare you into anything drastic. But if you believe, even partially, that the next few years could bring real disruption to your industry, then basic financial resilience matters more than it did a year ago. Build up savings if you can. Be cautious about taking on new debt that assumes your current income is guaranteed. Think about whether your fixed expenses give you flexibility or lock you in. Give yourself options if things move faster than you expect.
Think about where you stand, and lean into what’s hardest to replace. Some things will take longer for AI to displace. Relationships and trust built over years. Work that requires physical presence. Roles with licensed accountability: roles where someone still has to sign off, take legal responsibility, stand in a courtroom. Industries with heavy regulatory hurdles, where adoption will be slowed by compliance, liability, and institutional inertia. None of these are permanent shields. But they buy time. And time, right now, is the most valuable thing you can have, as long as you use it to adapt, not to pretend this isn’t happening.
Rethink what you’re telling your kids. The standard playbook: get good grades, go to a good college, land a stable professional job. It points directly at the roles that are most exposed. I’m not saying education doesn’t matter. But the thing that will matter most for the next generation is learning how to work with these tools, and pursuing things they’re genuinely passionate about. Nobody knows exactly what the job market looks like in ten years. But the people most likely to thrive are the ones who are deeply curious, adaptable, and effective at using AI to do things they actually care about. Teach your kids to be builders and learners, not to optimize for a career path that might not exist by the time they graduate.
Your dreams just got a lot closer. I’ve spent most of this section talking about threats, so let me talk about the other side, because it’s just as real. If you’ve ever wanted to build something but didn’t have the technical skills or the money to hire someone, that barrier is largely gone. You can describe an app to AI and have a working version in an hour. I’m not exaggerating. I do this regularly. If you’ve always wanted to write a book but couldn’t find the time or struggled with the writing, you can work with AI to get it done. Want to learn a new skill? The best tutor in the world is now available to anyone for $20 a month… one that’s infinitely patient, available 24/7, and can explain anything at whatever level you need. Knowledge is essentially free now. The tools to build things are extremely cheap now. Whatever you’ve been putting off because it felt too hard or too expensive or too far outside your expertise: try it. Pursue the things you’re passionate about. You never know where they’ll lead. And in a world where the old career paths are getting disrupted, the person who spent a year building something they love might end up better positioned than the person who spent that year clinging to a job description.
Build the habit of adapting. This is maybe the most important one. The specific tools don’t matter as much as the muscle of learning new ones quickly. AI is going to keep changing, and fast. The models that exist today will be obsolete in a year. The workflows people build now will need to be rebuilt. The people who come out of this well won’t be the ones who mastered one tool. They’ll be the ones who got comfortable with the pace of change itself. Make a habit of experimenting. Try new things even when the current thing is working. Get comfortable being a beginner repeatedly. That adaptability is the closest thing to a durable advantage that exists right now.
Here’s a simple commitment that will put you ahead of almost everyone: spend one hour a day experimenting with AI. Not passively reading about it. Using it. Every day, try to get it to do something new… something you haven’t tried before, something you’re not sure it can handle. Try a new tool. Give it a harder problem. One hour a day, every day. If you do this for the next six months, you will understand what’s coming better than 99% of the people around you. That’s not an exaggeration. Almost nobody is doing this right now. The bar is on the floor.
The bigger picture
I’ve focused on jobs because it’s what most directly affects people’s lives. But I want to be honest about the full scope of what’s happening, because it goes well beyond work.
Amodei has a thought experiment I can’t stop thinking about. Imagine it’s 2027. A new country appears overnight. 50 million citizens, every one smarter than any Nobel Prize winner who has ever lived. They think 10 to 100 times faster than any human. They never sleep. They can use the internet, control robots, direct experiments, and operate anything with a digital interface. What would a national security advisor say?
Amodei says the answer is obvious: “the single most serious national security threat we’ve faced in a century, possibly ever.”
He thinks we’re building that country. He wrote a 20,000-word essay about it last month, framing this moment as a test of whether humanity is mature enough to handle what it’s creating.
The upside, if we get it right, is staggering. AI could compress a century of medical research into a decade. Cancer, Alzheimer’s, infectious disease, aging itself… these researchers genuinely believe these are solvable within our lifetimes.
The downside, if we get it wrong, is equally real. AI that behaves in ways its creators can’t predict or control. This isn’t hypothetical; Anthropic has documented their own AI attempting deception, manipulation, and blackmail in controlled tests. AI that lowers the barrier for creating biological weapons. AI that enables authoritarian governments to build surveillance states that can never be dismantled.
The people building this technology are simultaneously more excited and more frightened than anyone else on the planet. They believe it’s too powerful to stop and too important to abandon. Whether that’s wisdom or rationalization, I don’t know.
What I know
I know this isn’t a fad. The technology works, it improves predictably, and the richest institutions in history are committing trillions to it.
I know the next two to five years are going to be disorienting in ways most people aren’t prepared for. This is already happening in my world. It’s coming to yours.
I know the people who will come out of this best are the ones who start engaging now — not with fear, but with curiosity and a sense of urgency.
And I know that you deserve to hear this from someone who cares about you, not from a headline six months from now when it’s too late to get ahead of it.
We’re past the point where this is an interesting dinner conversation about the future. The future is already here. It just hasn’t knocked on your door yet.
It’s about to.
If this resonated with you, share it with someone in your life who should be thinking about this. Most people won’t hear it until it’s too late. You can be the reason someone you care about gets a head start.
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